相机抖动场景下的运动前景检测算法

• 作者: 廖娟 徐亮 李勃 王江 陈启美
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前景检测 相机抖动 非参数核密度 Mean-shift 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 219-226
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.002

摘要

前景检测是视频监控中信息提取的关键，而相机抖动造成背景边缘的像素极易误检为前景像素，降低前景检测的精确度。为此，提出相机抖动场景下一种基于运动信息的前景检测算法：分析二值图像中候选前景点的运动信息，构建非参数的背景运动信息分布模型；计算候选前景的运动信息与背景模型的概率似然性，由自适应的阈值控制来确定真实前景，该自适应阈值由 Mean-shift 及信息熵算法共同确定，可以克服单个的全局阈值对场景变化适应能力差问题；针对检测到的前景点和背景点的运动信息，采用首进首出的策略更新背景运动信息分布模型，提高模型对场景实时变化的适应性。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性，能有效地检测相机抖动场景下的运动前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	徐亮		27	177	7.0	13.0
4	王江	南京大学电子科学与工程学院	4	15	2.0	3.0
5	廖娟	南京大学电子科学与工程学院	3	14	2.0	3.0