基于云模型的图像分割

• 作者: 高俊梅 黄忠文
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云滴 正态云模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2015.01.020

摘要

数字图像处理中图像分割有着非常重要的地位，分割结果直接影响图像处理的效果。常用的图像分割算法几乎都是基于确定性方法的，但是在图像信息处理过程中存在着不确定性。因而，降低提取信息的不确定性的研究成为图像分割中重要的研究方向。采用云模型来描述论域空间中不确定的数据元素。实验表明，由于云模型能对概念的不确定性很好地表达和降低概念分层的不确定性，这使得图像分割中存在的不确定性问题能得到很好地、有效地处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊梅	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	2	11	1.0	2.0
2	黄忠文	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	1	1	1.0	1.0