基于AGMF和改进灰色关联度分析的柴油机故障诊断

• 作者: 付兴民 潘宏侠
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 故障诊断 自适应广义形态滤波 改进灰色关联度分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.031

摘要

针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题，设计一种自适应广义形态滤波器(AGMF)，通过梯度法自适应调权值，使降噪效果达到最优。提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断。实验发现，经过形态滤波降噪后的振动信号，效果较好，提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别，运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式，从而验证所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0