近红外光谱结合判别分析法初步鉴别食用植物油的质量

• 作者: 唐倩倩 徐建平 相秉仁 顾从英
• 来源期刊: 分析科学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘判别分析 最小二乘支持向量机 食用植物油 过氧化值
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 763-768
• 分类号: O657.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2015.06.005

摘要

以过氧化值为参考,用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测,初步鉴别食用植物油的质量.分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预测结果的影响.对同种划分训练集和验证集方法的PLSDA,数据中心化的预测结果都较好.同时分析了Kennard-stone(KS)法及SPXY法这两种不同的划分训练集和验证集方法对PLSDA和LSSVM的预测结果的影响,结果表明训练集和验证集的划分方法对两者影响均较小.实验比较了PLSDA与LSSVM两种方法的判别能力,结果显示在以过氧化值为参考的基础上,两种方法判别能力相近,最高判别总正确率均达到94.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相秉仁	中国药科大学分析测试中心	177	1650	20.0	31.0
2	唐倩倩	中国药科大学分析测试中心	2	8	2.0	2.0
4	顾从英	中国药科大学分析测试中心	3	10	2.0	3.0
10	徐建平		2	3	1.0	1.0