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摘要:
设计了一种视觉传感器同时采集熔池和焊缝轮廓,并提出一种基于视觉注意机制的机器人厚板焊接焊缝轮廓的提取方法.该方法以图像的亮度信息和方向信息作为初级视觉特征,并以焊缝图像作为亮度特征图,把对焊缝图像进行膨胀处理再进行Gabor滤波的结果作为方向特征图.对上述两种特征图进行显著性度量,然后对度量结果进行自适应特征融合获取综合显著图,并对其进行阈值分割和最近邻聚类.结果表明,最后在所有类别中以成员数最多的类所覆盖的区域作为最先被注意的区域,而其包含的数据即为焊缝轮廓信息.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的机器人厚板焊接焊缝轮廓的识别
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 视觉注意 焊缝识别 机器人焊接 厚板焊接
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TG409
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善本 上海交通大学材料科学与工程学院 111 2014 25.0 39.0
2 陈华斌 上海交通大学材料科学与工程学院 27 192 8.0 13.0
3 何银水 上海交通大学材料科学与工程学院 15 56 6.0 7.0
5 孔萌 4 31 3.0 4.0
6 陈玉喜 上海交通大学材料科学与工程学院 4 22 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
焊缝识别
机器人焊接
厚板焊接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
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