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摘要:
结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型;通过对实际数据的仿真,结果表明所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌 LS-SVM 风功率预测 相空间重构
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP399
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0003.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴瑞平 安徽工程大学电气工程学院 4 11 2.0 3.0
2 邱杰 安徽工程大学电气工程学院 2 5 2.0 2.0
3 张安川 安徽工程大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
4 李侃 安徽工程大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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混沌
LS-SVM
风功率预测
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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