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摘要:
依据图像区域的对比度以及空间位置等先验视觉显著性知识,进行了自下而上、数据驱动的图像显著性区域检测.首先,提取图像中的前景区域,构造区域的对比度、空间位置特征函数,然后融合这些特征计算显著图.该算法将图像的空间关系与区域关系联系起来,得到了较精确的显著图.通过对国际上现有的公开数据集MSRA-1000的测试结果表明:本文算法可以抑制非显著区域干扰,显著图的一致性较高.同时,将本文算法的显著图应用于分割显著性区域,能够得到较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于对比度与空间位置特征的显著性区域检测
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 信息处理技术 显著性检测 显著区域 图像对比度 空间位置
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1709-1716
页数 8页 分类号 TN911
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201505047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊庆宇 重庆大学软件学院 55 621 14.0 22.0
2 张文杰 重庆大学自动化学院 15 142 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
显著性检测
显著区域
图像对比度
空间位置
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吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
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1957
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