自适应无迹卡尔曼平滑算法及其在电力系统中的应用

• 作者: 代荡荡 朱国威 王先培 田猛 赵宇 龙嘉川
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无迹卡尔曼滤波 状态估计模型 自适应滤波 平滑器 基波分量
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 大电网规划与运行
• 页码范围: 6048-6056
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 字数: 7017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.23.011

摘要

精确、快速的基波分量跟踪是对电网运行状态进行分析和评估的前提。提出一种基于移动窗口迭代修正策略的自适应无迹卡尔曼平滑算法(moving window based adaptive unscented Kalman smoother，MW_AUKS)。该方法兼顾稳态检测精度和动态检测速度，前者通过在前向无迹滤波过程中并行嵌入一个后向迭代修正的 Rauch-Tung-Striebel 平滑器实现，后者则先依据窗口内平均新息量在线判断是否有突变发生，再对状态估计协方差做自适应修正运算。利用建立的基波分量非线性状态估计模型对所提算法进行验证，结果表明所提算法可精确跟踪到基频、功率角、有功功率、视在功率等参数，并大幅提高初始收敛速度，同时准确判断和快速跟踪到状态突变。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先培	武汉大学电子信息学院	109	1198	16.0	30.0
2	赵宇	武汉大学电子信息学院	35	177	8.0	12.0
3	田猛	武汉大学电子信息学院	21	148	7.0	11.0
4	龙嘉川	武汉大学电子信息学院	10	74	5.0	8.0
5	代荡荡	武汉大学电子信息学院	10	93	6.0	9.0
6	朱国威	武汉大学电子信息学院	13	98	6.0	9.0