基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测

• 作者: 任超 庞光锋 梁月吉 蓝岚
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大坝变形 灰色模型 最小二乘支持向量机 网格搜索算法 精度评定
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2015.04.014

摘要

提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法.通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测模型,并采用网格搜索法选取最优参数.算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性,避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷.与灰色GM(1,1)和单一最小二乘支持向量机对比表明,新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,应用于短期大坝变形预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超		67	227	9.0	12.0
2	梁月吉		34	93	5.0	8.0
3	庞光锋		11	50	4.0	7.0
4	蓝岚		9	19	2.0	4.0