基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
贝叶斯安全可提高空间判别方法通过计算贝叶斯方法估计的事故数与具有相同道路交通特征地点的事故期望的差值,对事故多发信控交叉口进行判别;差值越大,表明安全改善潜能越大.贝叶斯方法结合事故观测值和具有相同道路交通特征地点的事故期望估计事故数,消除了事故观测值的随机波动特性.基于全贝叶斯安全可提高空间方法判别上海市事故多发信控交叉口,并与事故绝对数方法、经验贝叶斯方法、全贝叶斯方法、经验贝叶斯安全可提高方法的判别结果进行对比,发现该判别方法最优.
推荐文章
基于车载电子标签数据的单交叉口状态判别研究
智能交通
交通流量
交通密度
停车数量
状态判别
城市道路交叉口空间规划设计论述
城市道路
交叉口
空间规划
基于机器视觉的交叉口特种车辆快速通行技术研究
机器视觉
交叉口通行
特种车辆快速通行
高斯滤波
图像增强
基于改进遗传算法的交叉口模糊控制研究
交叉口
交通信号
模糊控制
自适应遗传算法
平均延误
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于安全可提高空间的事故多发信控交叉口判别
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 信控交叉口 事故多发点判别 安全可提高空间 经验贝叶斯估计 全贝叶斯估计
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 410-415
页数 6页 分类号 U491
字数 4977字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪松 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 102 359 10.0 14.0
2 李佳 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 34 208 8.0 12.0
3 谢琨 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 5 37 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (5)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (274)
二级引证文献  (6)
1784(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信控交叉口
事故多发点判别
安全可提高空间
经验贝叶斯估计
全贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导