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摘要:
针对单目图像检测障碍物的低可靠性和当前双目视觉检测障碍物的局限性的问题,提出一种结合图像分割和点云分割技术的双目视觉障碍物检测方法。通过设定检测深度范围,分割障碍物点云与道路点云;采用将分割出的障碍物点云对应的视差图与图像分割得到的子图进行比较的策略,有效解决对不同深度、倾斜面和不规则障碍物检测效果差的问题。通过实验验证了在获得稀疏三维点云的情况下,该方法对障碍物的检测具有较好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 结合图像分割和点云分割的障碍物检测算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 障碍物检测 点云分割 立体视觉 图像分割 稀疏三维点云
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1855-1858,1907
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2215字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫建文 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 73 664 13.0 22.0
2 张彤 桂林电子科技大学机电工程学院 53 361 10.0 17.0
3 芦爱余 桂林电子科技大学信息与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
障碍物检测
点云分割
立体视觉
图像分割
稀疏三维点云
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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