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摘要:
为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的学习结果上,对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明,当上游航班发生延误时,若飞机过站时间充分,大多数情况下延误可被吸收,为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考;航班延误传递是一个非稳态过程,当延误在传递的过程中时,延误时间的不确定性是逐渐增大的,预测准确的可能性是逐渐减小的。
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文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网的航班延误传递分析
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 航班延误传递 动态贝叶斯网 参数学习 EM 算法 梯度优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 3311-3316
页数 6页 分类号 TP391
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
2 曹卫东 中国民航大学计算机科学与技术学院 39 264 10.0 15.0
3 黄威 5 22 2.0 4.0
4 胡海生 3 20 2.0 3.0
5 赵键涛 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (66)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (7)
1998(2)
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1999(1)
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2001(1)
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(5)
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  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
航班延误传递
动态贝叶斯网
参数学习
EM 算法
梯度优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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