应用拉曼光谱技术识别食用油的种类

• 作者: 位丽娜 刘翠玲 吴静珠 孙晓荣 赵薇
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 拉曼 食用油 判别分析 定性识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 273-278
• 页数: 6页
• 分类号: TS227
• 语种: 中文

摘要

采用拉曼光谱技术对食用油的种类建立定性分析模型,实现快速、无损地识别食用油的种类.选取3种常用食用油(大豆油、花生油、玉米油)共87个样品采集其拉曼光谱,采用一阶导数的方法对光谱进行预处理,Norris导数法进行滤波去噪,处理后的光谱采用判别分析算法建立食用油种类识别模型,模型能够实现3种食用油的准确分类.选取大豆油、花生油、玉米油各5个样品作为测试样品,测试结果为大豆油、花生油和玉米油都能够正确地分入所属类别.结果表明,拉曼光谱结合判别分析的方法能够实现食用油种类的识别,校正模型的分类结果能达到100％,预测样本分类结果准确率为86.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣		79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲		119	568	11.0	17.0
3	吴静珠		67	599	14.0	21.0
4	位丽娜		9	33	4.0	5.0
5	赵薇		5	23	2.0	4.0