应用人工蜂群算法的动态波达方向跟踪

• 作者: 刘小松 单泽彪 张志成 石要武
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向(DOA)跟踪 运动目标跟踪 可变遗忘因子 人工蜂群算法 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 838-845
• 页数: 8页
• 分类号: TN911|TP391
• 字数: 5700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152303.0838

摘要

针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪.首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数据和当前采样数据在协方差矩阵中所占的权重,从而保证在获得较小稳态误差的同时又可获得较快的跟踪速度.然后,直接应用了性能优越的最大似然估计方法,避免了子空间跟踪类算法需要不断重复特征值或奇异值分解等问题.最后,采用人工蜂群仿生智能算法对似然函数的求解进行优化,从而极大地减少了算法的计算量,保证了算法的快速性和实时性.实验结果表明:在单快拍采样的情况下,信噪比为0 dB时,跟踪两个目标信号源的均方根误差为0.995 2°,基本达到了阵列信号处理中目标跟踪方法的设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
5	单泽彪	吉林大学通信工程学院	21	78	5.0	7.0
9	刘小松	吉林大学通信工程学院	4	22	2.0	4.0
10	张志成	吉林大学通信工程学院	11	66	5.0	8.0