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摘要:
为解决未知环境中小型无人机自主飞行问题,将 SLAM 算法从地面机器人的二维环境扩展到小型无人机的三维环境。首先,建立了小型无人机的 SLAM 算法数学模型,得到其非线性状态方程;然后,将小型无人机的 SLAM 问题分解成路径估计与环境地标估计两部分,分别采用粒子滤波器和扩展卡尔曼滤波器进行估计,提出了一种小型无人机的 FastSLAM 算法;最后,分别采用扩展卡尔曼滤波和 FastSLAM 算法进行仿真实验,仿真结果表明 FastSLAM 算法具有更好的定位精度。
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文献信息
篇名 一种小型无人机的 FastSLAM 算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 同步定位与地图构建 小型无人机 三维 FastSLAM 算法 扩展卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 机器学习、算法与系统仿真
研究方向 页码范围 420-423,427
页数 5页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王从庆 南京航空航天大学自动化学院 92 556 10.0 20.0
2 李志宇 南京航空航天大学自动化学院 32 179 8.0 11.0
3 丛楚滢 南京航空航天大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
4 丁臻极 南京航空航天大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步定位与地图构建
小型无人机
三维
FastSLAM 算法
扩展卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
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