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摘要:
随着生活水平的提高,居民拥车率逐渐上升,复杂的道路交通情况已难以用人力监控,智能交通系统可以很好地解决这一难题.车辆排队长度作为智能交通系统监控道路交通的基础参数之一,对交通流量的预测、交通信号灯的控制等起着关键性作用.文中基于视频图像处理,提出了一种固定窗口结合滑动窗口的车辆排队长度检测方法.使用位于队头的固定窗口准确描述车辆队列形成及消散的过程,通过复式滑动窗口实时跟踪排队车辆队尾位置确定排队长度.根据窗口区域内车辆是否存在与是否运动,构建队尾滑动窗口.实验结果表明,文中算法能实时准确地跟踪车辆队列队尾位置,可适应不同天气环境和光照变化,检测准确率达90%以上,为监控车辆堵塞和控制信号灯等提供了良好基础参数.
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文献信息
篇名 基于复式滑动窗口的车辆排队长度检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车辆排队长度 固定窗口 滑动窗口 车辆存在检测 车辆运动检测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TP301
字数 5790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志红 四川大学视觉合成图形图像国防重点实验室 45 209 8.0 12.0
2 张心言 四川大学视觉合成图形图像国防重点实验室 4 13 2.0 3.0
3 赵冉阳 四川大学视觉合成图形图像国防重点实验室 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆排队长度
固定窗口
滑动窗口
车辆存在检测
车辆运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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