基于 Gabor 小波的人脸年龄识别

• 作者: 任燕 史亚贝
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 小波 特征提取 年龄识别
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 61-62,63
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1576字
• 语种: 中文

摘要

年龄识别是基于人脸的面部特征做出分析。由于人脸是塑性变形体,以及人的情感的不可捉摸,使得识别效率受到限制。通过使用 Gabor 小波提取人脸图像的特征,并对这些特征进行 PCA 降维。降维后的特征进入智能单粒子神经网络分类器(Intelligence Single Particle Optimization Neural Network Classifier,ISPONNC ),对输入的人脸图像的年龄进行识别和分类。年龄识别分为3类(Baby、Young 和 Old),识别率约为85%。通过对面部年龄进行识别,希望能对建立人性化的人机交互系统有所贡献。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任燕		24	56	4.0	6.0
2	史亚贝		27	61	4.0	6.0