基于混合高斯模型和帧差法的吸烟检测算法

• 作者: 乔慧芬 元琴 樊彩霞 潘广贞 王志豪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 视频吸烟检测 混合高斯模型 帧差法 运动目标检测 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1290-1294,1336
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.034

摘要

提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景，通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算，与背景相减获得运动目标区域；根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，对其颜色特征提取并进行分析，进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明，该技术不易受到周围环境的限制，灵敏度高、适用范围广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘广贞	中北大学计算机与控制工程学院	37	244	9.0	13.0
2	樊彩霞	中北大学计算机与控制工程学院	4	30	3.0	4.0
3	元琴	中北大学计算机与控制工程学院	3	55	3.0	3.0
4	乔慧芬	中北大学计算机与控制工程学院	3	55	3.0	3.0