基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法

• 作者: 刘银玲 和文静 杨树国 胡帅 马琢麟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 八邻域帧差法 形态学处理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 32-36,42
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.006

摘要

针对视频中运动目标的提取问题,提出一种基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法相融合的提取算法.该算法首先将视频中某些帧转化为灰度图,建立以混合高斯分布为基础的统计模型,并结合八邻域帧差法提取出运动目标的大致轮廓,然后利用自适应更新的高斯模型算法进行精确的减除,最后再进行形态学处理,从而使检测出的运动目标更加清晰完整.实验结果表明,该算法对含有低速运动物体、阴影较多的视频提取效果较好,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树国	青岛科技大学数理学院	34	170	7.0	12.0
2	和文静	青岛科技大学数理学院	1	2	1.0	1.0
3	刘银玲	青岛科技大学数理学院	1	2	1.0	1.0
4	马琢麟	青岛科技大学数理学院	1	2	1.0	1.0
5	胡帅	青岛科技大学信息技术学院	1	2	1.0	1.0