基于多指标模糊融合的滚动轴承诊断的最优频带解调方法

• 作者: 朱荣荣 李川 杨帅
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数据融合 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 机械学 -- 机械动力学
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: TH133
• 字数: 5993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2015.07.107

摘要

轴承运行时会产生较大的振动噪声，采用振动信号统计量指标可以识别其共振频带，并通过共振频带解调来提取故障特征信号。目前常用的峭度图等方法根据经验自顶向下粗略划分轴承振动频谱，而且采用单一指标识别共振频带，常常被噪声所干扰，因而鲁棒性不高。为了提高滚动轴承故障诊断的精度，提出一种多指标模糊融合的最优频带解调方法。采用自底向上的思路，以最小化代价函数为条件，通过细分振动频谱，将细分的频谱进行双向合并，可以提高频带划分的精度。在提出的方法中，代价函数由峭度、平滑因子、峰度系数等多个指标应用模糊贴近度方法进行数据融合构造，可以有效提高识别最优共振频带的鲁棒性。分别采用仿真信号和实际采集信号对所提出的方法进行测试，与现有的单指标方法相比，试验结果表明所提出的方法可以正确诊断滚动轴承的故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荣荣	重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室	4	23	3.0	4.0