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摘要:
根据描述大信号激励下组件响应的黑箱模型——非线性散射参数,提出利用有限实验数据通过人工神经网络建模获得组件非线性散射参数的方法,利用该方法对二极管构成的非线性组件的预测结果与实验测量结果吻合良好.推导了二端口非线性器件与三端口线性器件的非线性散射参数级联计算公式,并讨论非线性散射参数在传导干扰分析中的应用.通过具体实例的计算结果与实测结果的对比,证明了基于人工神经网络学习模型的非线性散射参数获取方法非常便于包含非线性组件的传导干扰分析,这对于系统级电磁效应分析具有重要意义.
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文献信息
篇名 组件非线性响应人工神经网络建模及在传导干扰分析中的应用
来源期刊 强激光与粒子束 学科 物理学
关键词 非线性响应 BP神经网络 传导干扰 电磁效应分析
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 复杂电磁环境数值仿真
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 O441.4
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201527.103212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵翔 四川大学电子信息学院 75 291 10.0 14.0
2 闫丽萍 四川大学电子信息学院 81 446 11.0 19.0
3 李彬 四川大学电子信息学院 40 172 6.0 12.0
4 刘蛟 四川大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性响应
BP神经网络
传导干扰
电磁效应分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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9833
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61664
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