数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用

• 作者: 张线媚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失 数据挖掘 决策树 CART算法 聚类分析 SAS/EM模块 客户流失预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3204字
• 语种: 中文

摘要

客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益.本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营商的历史数据资料,利用SAS/EM模块对客户的固有特征和行为特征进行挖掘分析,采用决策树分类算法的CART算法建立了聚类分析模型和包括评估模块在内的一套完整的流失预测模型,能够直观地显示出流失客户的基本特征,并且可以对任意的数据集进行分析,有效提高了模型的普遍应用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张线媚	西安思源学院工学院	8	19	2.0	4.0