融合NSCT和Bayes阈值的岩石图像增强算法研究

• 作者: 刘天时 李湘眷 杨雪
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石图像 图像增强 自适应Bayes阈值 非下采样CONTOURLET变换
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换（NSCT）的岩石图像增强算法。首先对岩石图像采用NSCT得到不同尺度不同方向上的变换系数。然后根据变换系数尺度内的相关性,设计一种自适应Bayes阈值,并用其构造非线性增强函数。最后使用非线性增强函数实现岩石图像增强。实验结果表明,所提出的算法对岩石图像处理后,边缘等细节信息更加丰富,视觉效果也有明显的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	李湘眷	西安石油大学计算机学院	19	118	6.0	10.0
3	杨雪	西安石油大学计算机学院	7	31	3.0	5.0