基于FPGA和BP神经网络的电池管理系统设计

• 作者: 周江辉 周跃庆 李玲慧 祖林禄
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA BP神经网络 电池管理系统 SOC SOH
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 921-924
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 1727字
• 语种: 中文

摘要

在研究锂电池动态性能的基础上,通过大量数据仿真和实际数据测量及修正,设计了电动汽车电池管理系统.基于FPGA内核,采用SOPC嵌入式系统技术,移植UC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,实现了对电动汽车锂电池数据采集、数据通信、均衡管理和自动保护等功能.结合电池实时电压和电流,采用BP神经网络对电池荷电状态(SOC)及健康状态(SOH)进行准确估算,为电动汽车运行提供了监控措施和安全保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周跃庆	天津大学电气与自动化工程学院	23	325	10.0	18.0
2	祖林禄	天津大学电气与自动化工程学院	3	21	3.0	3.0
3	李玲慧	天津大学电气与自动化工程学院	1	4	1.0	1.0
4	周江辉	天津大学电气与自动化工程学院	2	15	2.0	2.0