新闻情感倾向性识别算法的研究与应用

• 作者: 周邦定 张彦 曹海鹏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 依存语法 情感倾向性 浅层语义分析 倾向词搭配
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 58-60,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通过所提出的情感识别算法结合倾向词词典得出整个句子的情感值,最后将整篇新闻中关键句的情感值叠加,得到整篇新闻的情感值.实验结果表明,该方法具有很好的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦	中国科学技术大学信息科学技术学院	15	292	9.0	15.0
2	曹海鹏	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	1	1.0	1.0
3	周邦定	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0