基于广义回归神经网络的情感语音韵律特征预测

• 作者: 潘涛 高兰德 鲁小勇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 情感语音 韵律特征 广义回归神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机械制造自动化
• 页码范围: 145-146,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.145

摘要

韵律特征是语音信号中情感信息的主要表征之一.为了更好地进行情感语音合成的研究,本文通过提取普通话情感语音的韵律特征进行分析,采用广义回归神经网络构建了一个情感语音韵律特征预测模型,并根据所提取的测试集数据文本语境信息进行韵律特征预测,实验获得了相应的结果.实验结果表明,情感语音韵律特征预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兰德		14	10	2.0	2.0
2	鲁小勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	18	80	5.0	8.0
3	潘涛		19	15	2.0	2.0