一种基于聚类划分的并行粗糙集属性值约简算法

• 作者: 肖坤楠 邱建林 陈燕云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性值约简 聚类 并行
• 年，卷（期）: 2015,（4X）
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

将MATLAB模糊工具箱和粗糙集数据处理工具Rosetta结合在一起使用,提出一种基于模糊C聚类划分的并行粗糙集属性值约简算法,将数据集划分到一个个子系统中处理,大大提高了约简的效率。采用聚类算法进行划分,将相似度高的规则放到一个簇中,便于约简,同时由于不同簇的相异程度较高,可以采用直接合并的方式进行全局选择。