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摘要:
针对复杂监控环境下由于目标间相互遮挡导致多行人目标检测与跟踪准确率低的问题,利用一种基于改进运动目标的检测方法和改进粒子滤波的多目标跟踪算法。首先,采用改进动态高斯模型在监控环境下对人体运动目标进行检测,然后利用改进粒子滤波算法对场景中多人体运动目标进行识别。该算法可以在发生行人目标发生遮挡时,消除或降低由于遮挡等原因造成的目标检测和跟踪精度下降问题。实验证明该算法在满足实时性的要求下,可以在遮挡和非遮挡情况下对人体目标进行准确检测和跟踪。
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文献信息
篇名 一种基于改进粒子滤波的多目标检测与跟踪方法
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 运动检测 粒子滤波 实时跟踪
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TP391
字数 3533字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂宏斌 华东交通大学轨道交通学院 9 13 2.0 3.0
2 周明 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
运动检测
粒子滤波
实时跟踪
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
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