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摘要:
本文利用机器学习的方法通过训练学习,对通过形式化的错误定位算法进行错误定位的程序在二次定位或者多次定位前进行结果预测,引导用户给出高效的反馈信息(期望值或者正确值的确认信息),从而减少错误定位的次数,提高错误定位的效率,实现启发式的错位定位。
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文献信息
篇名 基于分类预测的启发式错误定位方法
来源期刊 软件工程与应用 学科 教育
关键词 机器学习方法 分类预测 启发式 错误定位
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 G6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑾 北京航空航天大学计算机学院 5 4 1.0 2.0
2 罗杰 北京航空航天大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习方法
分类预测
启发式
错误定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
总下载数(次)
1
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