基于组合特征和SVM的HRRP目标识别

• 作者: 孙亚萍 韩萍
• 来源期刊: 中国民航大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率一维距离像 组合特征 SVM 目标识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 民用航空
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4016字
• 语种: 中文

摘要

给出了一种基于组合特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的雷达高分辨一维距离像(highrange resolution profile,HRRP)目标识别方法.该方法首先提取非相干平均距离像与中心矩特征,然后将两种特征串行组合成新的特征,最后采用SVM分类器进行识别.根据美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)实测SAR HRRP数据进行实验,结果表明在方位角未知的情况下,能够明显提高目标的识别率,是一种有效的HRRP目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萍	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	67	469	10.0	19.0
2	孙亚萍	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	1	1	1.0	1.0