基于稀疏表示分类行人检测的二级检测算法

• 作者: 张凯翔 胡春海 范长德
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 稀疏表示 局部区域权重 HOG LBP
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2016.01.011

摘要

利用快速特征金字塔的方法进行行人检测，在检测的结果中存在许多误检的窗口，降低了检测行人的精确度。为了减少误检窗口数，本文提出了一种两级级联的行人检测方法：在快速特征金字塔检测结果的基础上，利用稀疏表示分类的方法进一步地减少误检窗口的数量。在训练阶段，分别对正负样本提取改进的HOG和改进的HOG＋LBP特征，建立过完备字典；在检测阶段使用带有局部区域权重的稀疏表示求解稀疏系数，分别求取正负样本稀疏系数之和，以它们的比例作为误检窗口的判别依据。实验结果表明，加入二级检测器大大减少了误检窗口的数目，降低了对数平均漏检率，提高了检测的平均精确度，在检测时间上基本满足了实时检测的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	63	355	10.0	14.0
2	张凯翔	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	范长德	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	1	4	1.0	1.0