多主体框架下结合最大期望值和遗传算法的SAR图像分割

• 作者: 张金静 李玉 赵泉华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多主体系统 马尔可夫随机场 最大期望值算法 遗传算法 SAR图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 6480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160111

摘要

目的 SAR图像中固有的相干斑噪声增加了图像分割的困难.为此,提出一种分布式SAR图像分割算法.方法 首先假设图像中同质区域内像素满足同一独立的Gamma分布,依此建立SAR图像模型;为了刻画SAR图像中像素的类属性,建立标号场的MRF(Markov Random Field)模型;在Bayesian理论框架下建立图像分割模型;在多主体系统(MAS)框架下,结合MRF模型和遗传算法(GA)模拟分割模型.MAS结构由分割主体和协调主体组成,其中分割主体利用最大期望值(EM)算法估计MRF模型参数,从而实现全局分割;协调主体利用GA实现全局最优.结果 为了验证提出方法的有效性,分别对模拟和RADARSAT-Ⅰ/Ⅱ SAR图像进行实验,并与EM和RJMC-MC算法比较.本文算法的用户精度、产品精度、总精度及kappa系数均高于EM算法.定性和定量分析结果验证了本文算法的鲁棒性和有效性.结论 实验结果表明提出的分布式MAS框架下SAR图像分割方法,能够提高分割精度.该方法适用于中高分辨率单极化的SAR图像,且具有很好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	104	500	12.0	17.0
3	张金静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	13	1.0	1.0