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基于改进型 CKF 的 SINS 初始对准方法
基于改进型 CKF 的 SINS 初始对准方法
作者:
刘义亭
徐晓苏
田泽鑫
邹海军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
初始对准
强跟踪滤波器
非线性系统
球面最简相经(SSR)规则
容积卡尔曼滤波(CKF)
摘要:
针对在晃动基座和大失准角下水下自主航行器(AUV)采用传统对准方法对准精度下降问题,建立捷联惯导系统(SINS)非线性对准模型,采用改进型CKF(ICKF)方法进行滤波,通过采用球面最简相径(SSR)规则选取CKF的容积点,在CKF的时间和量测更新方程之中引入强跟踪滤波(STF)的渐消因子;在CKF的基础上引入高斯‐牛顿迭代算法,提高晃动基座下大失准角SIN对准精度。仿真实验表明:该方法对准精度高、鲁棒性强,克服了模型不准确时滤波精度下降甚至发散的问题,更能满足初始对准的要求。
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基于简化CKF/降维CKF混合滤波的非线性对准技术研究?
大失准角
初始对准
降维容积卡尔曼滤波
简化容积卡尔曼滤波
简化UKF在SINS摇摆基座上的初始对准
捷联惯导系统
大方位失准角
初始对准
RBAUKF
一种粒子滤波SINS大方位失准角初始对准方法
SIS-PF
SIR-PF
大方位失准角
捷联惯导系统
初始对准
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文献信息
篇名
基于改进型 CKF 的 SINS 初始对准方法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
初始对准
强跟踪滤波器
非线性系统
球面最简相经(SSR)规则
容积卡尔曼滤波(CKF)
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
船舶与海洋工程
研究方向
页码范围
81-86
页数
6页
分类号
U666.1
字数
语种
中文
DOI
10.13245/j.hust.160117
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐晓苏
东南大学仪器科学与工程学院
139
1333
19.0
27.0
5
刘义亭
东南大学仪器科学与工程学院
5
41
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田泽鑫
东南大学仪器科学与工程学院
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二级引证文献(7)
2020(5)
引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
初始对准
强跟踪滤波器
非线性系统
球面最简相经(SSR)规则
容积卡尔曼滤波(CKF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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华中科技大学学报(自然科学版)2016年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2016年第5期
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