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摘要:
眼电伪迹和噪声是导致脑电信号低信噪比的重要原因,会降低运动想象任务的分类性能.提出一种改进的基于少通道数的分块欠定盲源分离的滤波方法,通过分块的思想把非平稳的脑电信号变为近平稳的分块信号,利用二阶欠定混合矩阵盲识别方法估计混合分离矩阵,然后通过基于最小均方误差的波速形成器提取源信号,接着通过得分准则自动去除噪声信号并重构信号,最后提取共空间模式特征进行分类.想象运动的真实脑电信号实验仿真结果表明,分块欠定盲源分离方法能很好地恢复源信号并能有效地去除眼电等伪迹和噪声,共空间模式特征则提高了想象任务识别率.
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文献信息
篇名 欠定盲源分离和共空间模式特征的脑电信号分类研究
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 脑机接口 运动想象 脑电图 欠定盲源分离 共空间模式
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 R318.08
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1001-5515.20160038
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作者信息
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1 卢辉斌 84 653 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
运动想象
脑电图
欠定盲源分离
共空间模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
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