基于改进粒子滤波的多传感器融合空间目标跟踪

• 作者: 付俊明 俞能杰 薛广月 韩治刚
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子滤波 多传感器融合 空间目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: V249.328
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2016.02.006

摘要

为了跟踪空间目标，构建了基于局部粒子滤波器的多传感器融合方法估计空间目标状态。粒子滤波重要采样过程中，设计了基于融合估计的重要密度函数减少粒子贫化问题，并设计基于McDE（Memetic compact Differ?ential Evolution）重采样策略，通过对粒子的变异与选择等进化操作来解决粒子退化问题。理论推导与仿真结果皆证明方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞能杰		6	23	3.0	4.0
2	付俊明		3	5	2.0	2.0
3	薛广月		1	0	0.0	0.0
4	韩治刚		2	3	1.0	1.0