基于SOFM网络的烤烟感官质量聚类模式分析

• 作者: 李东亮 许自成 赵昕宇 邵惠芳
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 关键词: 烤烟 感官质量 SOFM网络 聚类分析 雷达图
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 烟草与烟气化学
• 页码范围: 13-23
• 页数: 11页
• 字数: 5122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16472/j.chinatobacco.2015.036

摘要

影响烤烟感官质量的因素是复杂多样的,其中化学成分作为烤烟品质的物质基础,是决定烤烟感官质量的主要因素.而多种化学成分的综合性影响决定了烤烟的感官质量.本文从烤烟质量综合评价的需要出发,首先运用相关分析和方差分析方法筛选出主要化学成分或指标作为考察因子,然后采用自组织特征映射神经网络对烤烟感官质量进行聚类,最后借助于雷达图对烤烟感官质量和主要化学成分之间的关系进行聚类模式分析.结果表明:319个烤烟样本可以被分为9类,分别对应9个化学成分组成模式和感官质量表现模式之间的关系,在烤烟配方设计中可以利用这种模式对应关系对烟叶进行分类和选择,从而提高配方设计的效率和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许自成	河南农业大学烟草学院	367	6312	41.0	60.0
2	邵惠芳	河南农业大学烟草学院	94	875	17.0	26.0
3	李东亮		42	567	13.0	21.0
4	赵昕宇	郑州大学电气工程学院	5	25	2.0	5.0