车内低频噪声预测模型的改进

• 作者: 何治桥 夏小均 张志飞 徐中明 贺岩松
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 车内噪声 模型改进 遗传算法 参数识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 878-882,895
• 页数: 6页
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

基于模态阻尼识别和载荷识别原理,提出了改进的车内低频噪声预测模型,结合实测加速度响应频谱,采用遗传算法修正模态阻尼比和激励力参数.将该方法应用于某轿车车内低频噪声预测中,建立包含座椅和驾驶员的轿车有限元-边界元声固耦合改进模型,对20～ 200Hz频带范围内车内噪声进行预测计算.同时通过试验测试实车怠速、30,40和50 km/h匀速工况下动力总成悬置点、车身悬挂点加速度信号和车内声压响应.结果表明:改进后的模型预测值与试验值吻合良好,预测精度优于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中明	重庆大学机械传动国家重点实验室	207	2110	25.0	35.0
5	张志飞	重庆大学机械传动国家重点实验室	136	1442	23.0	31.0
9	贺岩松	重庆大学机械传动国家重点实验室	142	1346	21.0	31.0
13	夏小均	重庆大学汽车工程学院	21	49	4.0	5.0
14	何治桥	重庆大学汽车工程学院	4	14	3.0	3.0