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摘要:
利用沪深300股指期货连续合约的高频数据,采用参数估计的方法运用R软件对数据进行处理,消除其日模式并建立ACD模型.还加入了市场微结构噪声,探讨交易量持续期的信息传递机制.实证分析表明,在选取样本中,价格波动和交易量与股指期货市场流动性显著正相关,交易量持续期与股指期货市场流动性显著负相关,信息交易增加导致流动性降低,进而为投资者进行决策提供一定的参考.
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文献信息
篇名 基于ACD模型的股指期货市场流动性研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 高频数据 股指期货 流动性 日模式 自回归条件持续期模型
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 54-60
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨靖阳 北京工商大学数学系 2 15 2.0 2.0
2 张艳慧 北京工商大学数学系 15 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高频数据
股指期货
流动性
日模式
自回归条件持续期模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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