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基于网络分析法的高铁牵引供电系统维修方式决策
基于网络分析法的高铁牵引供电系统维修方式决策
作者:
何正友
冯玎
杨健维
林圣
王玘
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
牵引供电系统
维修方式决策
网络分析法
影响因素集
摘要:
为有效处理维修方式决策的众多影响因素间错综复杂的依存与反馈关系,并保证权重分配的客观合理性,通过总结现有的牵引供电系统维修方式及其优缺点,建立维修方式决策影响因素集并梳理因素间的依存与反馈关系,提出应用网络分析法(ANP)建立维修方式的 ANP 决策模型,逐步求取客观的维修方式综合权重并确定维修方式的优先顺序。结果表明,该方法能根据每段牵引供电系统的运行特点和对影响因素的实际需求合理地分配权重,最终定量给出维修方式的优先顺序,为后续高铁牵引供电系统维修维护成套化解决方案的研究奠定理论基础并提供数据依据。
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维修决策
模糊层次分析法
权重
故障后维修
计划维修
视情维修
电铁同相贯通牵引供电系统控制策略的研究
牵引供电系统
电能质量
电分相
同相贯通供电装置
基于 ATP 的高速铁路牵引供电系统仿真建模
高速铁路
牵引供电系统
ATP
仿真模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于网络分析法的高铁牵引供电系统维修方式决策
来源期刊
铁道学报
学科
交通运输
关键词
牵引供电系统
维修方式决策
网络分析法
影响因素集
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
铁道机车车辆、电气化
研究方向
页码范围
18-27
页数
10页
分类号
U233.6|TM922.3
字数
9610字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8360.2016.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨健维
西南交通大学电气工程学院
40
783
16.0
27.0
2
何正友
西南交通大学电气工程学院
303
7125
45.0
69.0
3
林圣
西南交通大学电气工程学院
64
666
16.0
24.0
4
王玘
西南交通大学电气工程学院
8
105
6.0
8.0
5
冯玎
西南交通大学电气工程学院
11
113
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(204)
共引文献
(1034)
参考文献
(29)
节点文献
引证文献
(16)
同被引文献
(29)
二级引证文献
(8)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2000(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2001(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2002(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2003(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
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参考文献(1)
二级参考文献(13)
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参考文献(1)
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二级参考文献(20)
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参考文献(4)
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二级参考文献(17)
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二级参考文献(5)
2013(2)
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二级参考文献(1)
2014(1)
参考文献(1)
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2016(2)
参考文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2019(9)
引证文献(4)
二级引证文献(5)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
牵引供电系统
维修方式决策
网络分析法
影响因素集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
主办单位:
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8360
CN:
11-2104/U
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路10号
邮发代号:
2-308
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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铁道学报2016年第5期
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