一种模块化神经网络的人耳识别方法

• 作者: 李林玲 田莹
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 模块化神经网络 分层遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2016.03.009

摘要

提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后，采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神经网络模型，并用分层遗传算法对该模型进行优化，选择训练阶段样本和测试阶段样本对人耳图像进行训练和测试，得出识别率。实验结果表明，基于模块化神经网络的人耳识别相对于传统的神经网络优化了设计参数，得到最优体系结构，提高了人耳识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田莹	辽宁科技大学软件学院	22	74	5.0	8.0
2	李林玲	辽宁科技大学软件学院	1	0	0.0	0.0