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摘要:
目前大多行人导航系统的研究都以手持手机、绑在腰间等单一姿态为前提,并未考虑行人使用手机过程中同时存在接电话、放在上衣口袋等多种姿态的情况.分析了行人使用手机的4种常见姿态,基于行人航迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)算法设计了一种改进的行人导航算法.利用神经网络(back propagation,BP)模型对手机姿态进行智能识别,设计了一种新的步态检测算法来对多姿态下的步态进行有效检测,并将行人行走过程分为单一姿态与姿态切换过程,对2个过程的航向进行了修正.软件测试结果表明,多姿态下实现系统定位精度在20‰以内,达标率在85%以上,应用于导航系统能够提供准确、可靠、持续的位置信息.
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文献信息
篇名 一种改进的行人导航算法研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 行人导航定位 神经网络(BP) 姿态识别 步态检测 航向修正
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 233-238
页数 6页 分类号 TP274
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 77 297 9.0 11.0
2 向高林 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 14 66 5.0 7.0
3 王伊冰 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 3 31 3.0 3.0
4 陈燕苹 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 3 31 3.0 3.0
5 吕玲 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 4 23 3.0 4.0
6 黄河明 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 5 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行人导航定位
神经网络(BP)
姿态识别
步态检测
航向修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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