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摘要:
基于视频检测和跟踪技术的道路车辆信息采集是智能交通新兴研究方向.采用了基于均值偏移(Mean-Shift)算法的视频车辆跟踪方案,实现道路车辆的精确检测和稳定跟踪.采用Kalman滤波预测跟踪位置,以提高跟踪鲁棒性.最后,通过试验结果表明该方案的有效性和实时性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Mean-Shift算法的道路车辆跟踪
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 车辆检测 视频跟踪 均值偏移算法 Kalman滤波
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP391
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2016.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宣康 5 7 2.0 2.0
2 徐祥鹏 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
视频跟踪
均值偏移算法
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
论文1v1指导