基于BP网络和灰色模型的春节配变重过载预测

• 作者: 史常凯 唐巍 张波 张筱慧 樊勇华 闫文棋
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 春节电力负荷 配电变压器 重过载预测 BP网络 灰色预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TM9|F223
• 字数: 3763字
• 语种: 中文

摘要

做好春节配电台区的负荷预测工作，对制定配电变压器重过载的应对措施，防止配电台区设备损坏，保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性，采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分，基于BP神经网络和灰色预测系统建立春节配变的日最大负荷预测模型，并结合配变的额定参数，通过预测结果判断配变是否重载或者过载。算例分析表明，该方法预测精度高，在实际应用中具备可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐巍	中国农业大学信息与电气工程学院	105	2292	26.0	46.0
2	史常凯		24	479	9.0	21.0
3	闫文棋	中国农业大学信息与电气工程学院	2	18	2.0	2.0
4	张筱慧	中国农业大学信息与电气工程学院	14	130	8.0	11.0
5	张波		22	550	9.0	22.0
6	樊勇华		2	19	2.0	2.0