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摘要:
为监测高速列车传动系统的运行状态,根据可拓学理论,建立了传动系统各部件的运行状态物元,提出了一种部件正常运行状态下的特征参数经典域优化方法.利用部件样本集与其正常运行状态之间的最大综合关联度构建了适应度函数,并利用并行粒子群优化算法进行解算,确定了特征参数的经典域范围.与用数理统计方法得到的经典域结果进行了对比分析,结果表明,用本文经典域优化结果得到的最大综合关联度的最大值和平均值分别提高了3.63%和2.51%,经典域优化结果更符合部件的实际运行状况.
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文献信息
篇名 高速列车传动系统特征参数经典域优化
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 传动系统 可拓学 经典域优化 并行粒子群优化算法 统计方法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-90,120
页数 7页 分类号 U262.3
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉梅 吉林大学交通学院 104 695 14.0 22.0
2 张志远 吉林大学交通学院 12 158 6.0 12.0
4 赵聪聪 吉林大学交通学院 5 21 3.0 4.0
5 乔宁国 吉林大学交通学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
传动系统
可拓学
经典域优化
并行粒子群优化算法
统计方法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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