灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

• 作者: 李进 欧阳经富 王存有 黄张裕
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 沉降监测 GM(1,1) BP神经网络 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 2765字
• 语种: 中文

摘要

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄张裕	河海大学地球科学与工程学院	92	568	12.0	17.0
2	李进	河海大学地球科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	欧阳经富	河海大学地球科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
4	王存有	河海大学地球科学与工程学院	1	6	1.0	1.0