基于针对性字典的压缩图像稀疏超分辨率重建

• 作者: 何小海 何静波 张晓琳 陈洪刚 黄建秋
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩图像 超分辨率重建 字典训练 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.01.004

摘要

为了有效地重建压缩低分辨率图像,提出一种基于针对性字典的压缩图像稀疏超分辨率重建算法.首先,根据压缩低分辨率图像的形成特点,对训练库图像进行针对性的下采样压缩编码处理,进行超完备字典的训练;然后,通过训练所得的针对性字典对压缩低分辨率图像进行稀疏表示的超分辨率重建.为进一步恢复图像的高频信息,进行了针对性残差字典训练,并对图像进行高频信息补偿,得到稀疏重建后的图像主观效果更加突出,客观评价参数也得到较大提升.实验结果表明,该算法对压缩图像的超分辨率重建更具针对性,具有良好鲁棒性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	何静波	四川大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0
3	陈洪刚	四川大学电子信息学院	9	16	3.0	4.0
4	张晓琳	四川大学电子信息学院	3	22	2.0	3.0
5	黄建秋	四川大学电子信息学院	4	10	2.0	3.0