基于人工神经网络法优化河蚌多糖超高压提取工艺

• 作者: 孙兰萍 屠康 张斌 施颖
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 河蚌 多糖 人工神经网络 超高压
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 提取与活性 EXTRACTION & ACTIVITY
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.11.034

摘要

以取珠后的蚌肉为原料,采用超高压方法提取河蚌多糖。利用响应面试验设计获取神经网络所需的训练样本,利用训练成熟的神经网络进行训练和仿真,分析因素(压力强度、料液比和保压时间)以及因素间的交互作用对河蚌多糖得率的影响,并对超高压得河蚌多糖的工艺进行优化。结果表明：人工神经网络法比响应面法的优化准确性高,预测值的可信度较强；超高压提取河蚌多糖最佳工艺条件为：压力强度340 MPa、料液比1︰42(g/mL)、保压时间10 min,该条件下的多糖得率预测值为7.18%,实测值为7.12%,相对误差为0.84。该工艺具有短时、高效、环保等优点,为河蚌多糖的开发利用提供技术依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙兰萍	蚌埠学院生物与食品工程系	95	1030	19.0	28.0
2	张斌	蚌埠学院生物与食品工程系	84	958	17.0	27.0
3	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
4	施颖	蚌埠学院生物与食品工程系	1	2	1.0	1.0