基于Color Lines先验的高阶马尔科夫随机场去雾

• 作者: 何林远 毕笃彦 眭萍 马时平
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道先验 高阶马尔科夫随机场 Color Lines
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2405-2409
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151308

摘要

传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限，同时基于暗通道的去雾算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题，该文提出一种基于Color Lines 的高阶马尔科夫随机场去雾算法。该算法通过引入对颜色失真具有很好鲁棒性的Color Lines 先验条件，初步校正经暗通道获取的传输图，然后利用高阶马尔科夫随机场优化传输图，获取最终精确的去雾图像。实验结果表明，与已有算法相比，该文算法具有更强的普适性，可提高雾天图像的清晰度，同时恢复更多的图像细节等信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	何林远	空军工程大学航空航天工程学院	42	241	8.0	14.0
3	马时平	空军工程大学航空航天工程学院	74	784	15.0	25.0
4	眭萍	空军工程大学航空航天工程学院	19	25	3.0	4.0