航空器飞行状态预测的混合模型研究

• 作者: 孙禾 赵元棣
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 81-85,89
• 分类号: V328
• 语种: 中文

摘要

航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在.为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型.首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测.研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵元棣	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	22	69	6.0	7.0
5	孙禾	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	8	16	3.0	3.0