基于SURF的图像拼接过程中配准算法的改进

• 作者: 周浩 曹君宇 李宁 焦红虹 高志山
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像配准 SURF算法 多特征融合匹配
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 845-852
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20160226

摘要

用SURF算法检测特征点进行图像拼接过程中,仅仅利用特征描述符进行图像配准时误匹配的概率很高.通常对视频图像进行拼接时,待拼接图像间的变化不会太大,所以图像中对应点主方向角和尺度因子相差不大,用这2种特征信息对待匹配特征点进行初筛,然后再取特征描述符之间的欧氏距离最小的点为正确匹配点,实现了多特征融合匹配,增加了匹配的正确率,提高了图像拼接的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志山	南京理工大学电子工程与光电技术学院	71	465	12.0	18.0
2	周浩	云南大学信息学院	20	164	5.0	12.0
4	李宁	云南大学信息学院	5	14	3.0	3.0
7	曹君宇	云南大学信息学院	1	4	1.0	1.0
8	焦红虹	云南大学信息学院	2	5	1.0	2.0